Cubic Data Science for Teens

Python Pygame code script

Cubic Data Science for Teens

Cubic Code
17 – 18 ตุลาคม 2569

เวิร์คชอปเรียน Data Science ผ่าน Python สำหรับน้องๆ วัย 10 ปีขึ้นไป เน้นเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูล สร้างกราฟ และเขียนโปรแกรมจากโจทย์ใกล้ตัว ภายใน 2 วัน (12 ชั่วโมง)

เวิร์กชอปนี้เรียนอะไร?

น้องๆ จะได้เรียนรู้การใช้ Python เพื่อสำรวจ วิเคราะห์ และแสดงผลข้อมูลจากสถานการณ์จริง ไม่ใช่การท่องจำคำสั่ง แต่เป็นการใช้โค้ดเพื่อหาคำตอบจากข้อมูล หรือ project-based learning คิวบิกครีเอทีฟเราเชื่อว่า การเรียนรู้จากการลงมือทำ

ดูข้อมูลเพิ่มเติม

สิ่งที่จะได้เรียน

เข้าใจข้อมูล และการจัดการข้อมูล (Understanding Data)

น้องๆ จะได้เรียนรู้ และเข้าใจว่า Data หรือ ข้อมูล คืออะไร? และข้อมูลรอบตัวเรามีรูปแบบใดบ้าง

การเขียน Python พื้นฐาน (Python Coding)

น้องๆ จะได้ใช้ Python ในการเก็บ จัดการ คำนวณ และประมวลผลข้อมูล

การใช้สถิติพื้นฐาน (Mathematics for Data)

น้องๆ จะได้นำคณิตศาสตร์ที่เรียนในโรงเรียนมาใช้กับข้อมูลจริง ดังต่อไปนี้

  • ค่าเฉลี่ย
  • ค่ามัธยฐาน
  • ค่าสูงสุด/ต่ำสุด
  • พิสัย
  • ร้อยละ
  • อัตราส่วน
  • ความน่าจะเป็น
  • ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

การสร้างข้อมูลให้เป็นรูปธรรม (Data Visualization)

น้องจะฝึกเปลี่ยนตัวเลขจำนวนมากๆ ให้กลายเป็นกราฟ หรือรูปภาพที่มองเห็น และสามารถเข้าใจได้ง่าย

การวิเคราะห์แนวโน้ม และความสัมพันธ์ของข้อมูล (Data Analysis)

น้องๆ จะได้ฝึกค้นหา Pattern ความผิดปกติ แนวโน้ม และความสัมพันธ์จากข้อมูลที่น้องๆ มีอยู่เพื่อวิเคราะห์หาสิ่งที่น้องๆ ต้องการ

การเข้าใจแนวคิดการคาดการณ์ข้อมูล (Data Prediction)

เมื่อน้องๆ เริ่มเข้าใจว่า เราจะสามารถใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อสร้างการคาดการณ์ข้อมูลใหม่ได้อย่างไร

ทำไมต้อง Python?

ในโลกที่ AI อย่าง ChatGPT หรือหุ่นยนต์อัจฉริยะกำลังเข้ามามีบทบาท Python คือภาษาที่ทรงพลังที่สุดและเป็น “ภาษาสากล” ของนักพัฒนา Data Science และ AI ทั่วโลก การที่น้อง ๆ ได้เริ่มเรียน Python ตั้งแต่วันนี้ คือการให้ “กุญแจ” สำคัญในการเปิดประตูสู่ทุกอาชีพในอนาคต หรือ The Language of the Future ไม่ว่าจะเป็นวิศวกร คุณหมอ หรือนักธุรกิจ

น้องๆ จะได้ลงมือสร้างโครงงานจริง

น้องๆ จะได้ใช้ Python และคณิตศาสตร์คำนวณพื้นที่ของ Pizza แต่ละขนาด แล้วเปรียบเทียบราคาต่อพื้นที่

จะเกิดอะไรขึ้น? ถ้าโยนลูกเต๋า 10,000 ครั้ง น้องจะได้ทดลองโดยโค้ดผ่าน Python จำลองการโยนลูกเต๋า แล้วเปรียบเทียบผลจากการทดลองกับผลทางทฤษฎี

ใครเก่งที่สุด? น้องจะทำกิจกรรมโดยเริ่มต้นจากการใช้ข้อมูล เช่น การโยนบอล การวิ่ง หรือเกมที่วัดคะแนน แล้วนำข้อมูลมาวิเคราะห์หาข้อมูลเชิงลึกต่างๆ

วันนี้ฝนจะตกไหม? อุณหภูมิเปลี่ยนแปลงอย่างไรในหนึ่งวัน? น้องๆ จะได้ใช้ข้อมูลอุณหภูมิจริงจากเซนเซอร์วัดอุณหภูมิ ความชื้นอากาศ ความกดอากาศ มาสร้างกราฟ ตรวจดูรูปแบบของกราฟ แล้วประเมินผลค้นหาช่วงเวลาที่ร้อนที่สุด หรือเย็นที่สุด และมองหาแนวโน้มเวลาที่ฝนตก

เล่นเกมนานขึ้น ทำให้คะแนนดีขึ้นใช่หรือไม่? น้องๆ จะได้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างเวลาเล่นเกมต่างๆ เช่น ระยะเวลาการเล่น, คะแนน, ระดับความยาก และอัตราการชนะ เพื่อสร้างกราฟ จนทำให้เรียนรู้ว่า Data สามารถช่วยให้เราตั้งคำถามและตรวจสอบสิ่งที่เราเชื่อได้ว่า ถูกต้องหรือไม่?

ข้อมูลเหล่านี้กำลังบอกอะไรเรา? น้องๆ จะได้รับชุดข้อมูลที่ไม่บอกว่ามาจากไหน? และต้องใช้การคำนวณ สร้างกราฟ และการสังเกตเพื่อค้นหา pattern และตั้งสมมติฐาน

“Data Science ไม่ใช่แค่เรื่องของตัวเลข แต่คือทักษะการคิด และค้นหาคำตอบอย่างมีเหตุผลจากสิ่งรอบตัว โดยมี Python เป็นเครื่องมือที่ช่วยเปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็นความรู้ และต่อยอดไปสู่โลก AI ได้อย่างสนุกสนานครับ”

เมื่อจบเวิร์กชอป น้องๆ จะได้รับอะไร?

ค่ายนี้ไม่ได้สอนแค่การรู้จักแค่เพียง “รู้จัก Data Science” แต่เน้นพัฒนา 6 ทักษะหลัก (6Cs) ที่เป็นจำเป็นแห่งศตวรรษที่ 21 อีกด้วย

เวิร์กชอปนี้ไม่ได้ให้น้องเชื่อข้อมูลหรือคำตอบที่มีอยู่แล้ว แต่ให้น้องๆ ตั้งคำถาม วิเคราะห์ Pattern ตรวจสอบความสัมพันธ์ และตั้งสมมติฐานจากหลักฐานข้อมูลที่มีอยู่ประกอบการตัดสินใจ

น้องจะได้ฝึก: ตั้งคำถาม วิเคราะห์ข้อมูล มองหา pattern และตรวจสอบข้อสรุปด้วยหลักฐาน

น้องจะได้ฝึกเปลี่ยนปัญหาหรือคำถามในชีวิตจริงให้กลายเป็นโจทย์ที่สามารถค้นหาคำตอบได้ โดยเรียนรู้ตั้งแต่การเก็บข้อมูล เขียนโค้ด คำนวณ วิเคราะห์ และสรุปผล

น้องจะได้ฝึก: การแบ่งปัญหาเป็นขั้นตอน การเลือกข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และการใช้ Python ช่วยค้นหาคำตอบ

น้องจะได้เรียนรู้ว่าข้อมูลสามารถนำมาใช้เพื่อทำความเข้าใจสิ่งต่าง ๆ และช่วยในการตัดสินใจได้อย่างไร ตั้งแต่การอ่านข้อมูล สร้างกราฟ ไปจนถึงการค้นหาแนวโน้มและความสัมพันธ์ของข้อมูล

น้องจะได้ฝึก: การอ่านและตีความข้อมูล เข้าใจกราฟ มองเห็น pattern และใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจ

การเขียน Python ในเวิร์กชอปไม่ได้เน้นการท่องจำคำสั่ง แต่ให้น้องเรียนรู้ว่า โค้ดสามารถช่วยเราคิดและแก้ปัญหาได้อย่างไร? ตั้งแต่การจัดการข้อมูล การคำนวณ ไปจนถึงการสร้างกราฟและวิเคราะห์ผลลัพธ์

น้องจะได้ฝึก: คิดเป็นขั้นตอน ใช้เหตุผล และใช้ Coding เป็นเครื่องมือในการแก้ปัญหา

เมื่อค้นพบคำตอบแล้ว น้องจะได้ฝึกอธิบายว่า “ข้อมูลกำลังบอกอะไร” และมีหลักฐานอะไรที่สนับสนุนข้อสรุปของตนเอง รวมถึงการนำเสนอ Mini Data Science Project ในช่วงท้ายของเวิร์กชอป

น้องจะได้ฝึก: อธิบายสิ่งที่ค้นพบ สื่อสารด้วยข้อมูล และนำเสนอข้อสรุปอย่างมีเหตุผล

ความรอบรู้ด้านจิตใจและสมาธิ (Mind u0026 Attention Literacy)

การเรียนรู้ตามสไตล์คิวบิกครีเอทีฟ เราเปิดโอกาสให้น้องๆ ตั้งคำถาม ค้นหา Pattern ตั้งสมมติฐาน และสร้างแนวทางการค้นหาคำตอบด้วยตัวเอง

จุดเด่นของเวิร์กชอปนี้ (Key Highlights)

น้องๆ จะไม่ได้แค่โค้ดตามหน้าจอ แต่จะได้เรียนรู้ และฝึกการคิดจากกิจกรรมโครงงานพร้อม “ผลงาน” ที่สร้างเอง

ใช้เครื่องมือจริงที่วิศวกรซอฟต์แวร์ใช้ (Python) แต่ปรับเนื้อหาให้เหมาะกับช่วงวัย

ดูแลทั่วถึงเพื่อให้น้องๆ ทุกคนก้าวผ่านจุดที่ยาก (The Learning Curve) ไปได้ด้วยความมั่นใจ

วิทยากร

รศ.ยืน ภู่วรวรรณ
ที่ปรึกษาและวิทยากรกิจกรรม

คุณสมบัติผู้เข้าร่วม

เวิร์กช็อปนี้สำหรับผู้เข้าร่วมอายุ 10 ปีขึ้นไป จำนวนไม่เกิน 30 คน โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้พื้นฐานใดๆ โดยผู้เข้าร่วมจะต้องเตรียมอุปกรณ์ต่อไปนี้มาเข้าร่วมด้วยตนเอง

  • คอมพิวเตอร์พกพาระบบ Windows หรือ macOS ที่สามารถเชื่อมต่อ Wi-Fi 4/5 (Wi-Fi n/ac) ด้วยตนเอง
  • เมาส์

กำหนดการ

วันเสาร์ที่ 17 – วันอาทิตย์ที่ 18 ตุลาคม 2569
เวลา 09:00 – 16:00
ณ Cubic Creative PlayCube (ดูแผนที่)
รวมระยะเวลา 2 วัน 12 ชั่วโมง
มีอาหารกลางวันบริการโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

เวลากิจกรรมวันที่ 1
Play with Data
กิจกรรมวันที่ 2
Discover with Data
9:00 – 9:30Ice Breaking / Data Detective
รู้จักข้อมูล และใช้ Python จัดการข้อมูล
อุ่นเครื่อง / ทบทวนความรู้จากวันที่ 1 / Our Class Data
วิเคราะห์ Dataset และ Distribution
9:30 – 10:30Guess the Number Data Lab
สร้างเกมและวิเคราะห์ข้อมูลจากการเล่น
Weather Detective
วิเคราะห์เทนต์/แนวโน้มจากข้อมูลอุณหภูมิ
10:30 – 11:30Data Olympics
เก็บข้อมูลจากกิจกรรมจริง และวิเคราะห์ด้วยสถิติ (statistics)
Gamer Data
ค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
11:30 – 13:30Probability Lab
การจำลองการโยนลูกเต๋า และค้นพบรูปแบบ
Mystery Data
สืบสวนและค้นหารูปแบบจากข้อมูลปริศนา
13:30 – 14:30Pizza Lab
ใช้คณิตศาสตร์และ Python วิเคราะห์ความคุ้มค่า
Can Data Predict?
ทำความเข้าใจแนวคิดรูปแบบ -> โมเดล -> พยากรณ์
14:30 – 15:30Make Data Visible
เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นกราฟ
Data Science Challenge
สร้าง Mini Data Science Project และนำเสนอสิ่งที่ค้นพบ
15:30 – 16:00สรุปบทเรียนประจำวันพิธีมอบประกาศนียบัตร
  • รับประทานอาหารเที่ยงเวลา 12:00 – 13:00
  • รับประทานอาหารว่างเวลา 10:30 – 10:45 และ 14:30 – 14:45
  • กิจกรรมอาจมีการเปลี่ยนแปลงเนื่องด้วยเหตุผลด้านการปฏิบัติการหรือเหตุสุดวิสัย

อัตราค่าธรรมเนียม

อัตราค่าธรรมเนียมครอบคลุมสำหรับกิจกรรม 2 วัน 12 ชั่วโมง, อุปกรณ์สิ่งประดิษฐ์, อาหารกลางวัน และภาษีมูลค่าเพิ่มเรียบร้อยแล้ว

StandardPromotion
5,500(โปรโมชั่นปัจจุบัน)

ผู้สมัครที่ต้องการรับใบประกาศนียบัตร จะต้องมีบัตรประจำตัวประชาชนเพื่อยืนยันตัวบุคคลในการเข้าเรียน

อัตราปกติสามารถยกเลิกหรือเปลี่ยนแปลงชื่อผู้ลงทะเบียนภายใน 7 วันก่อนวันแรกของเวิร์กชอปได้โดยมีค่าธรรมเนียม 1,000 บาท หากพ้นระยะเวลาที่กำหนดจะไม่สามารถยกเลิกหรือเปลี่ยนแปลงชื่อผู้ลงทะเบียนได้ในทุกกรณี

อัตราพิเศษจะไม่สามารถยกเลิกหรือเปลี่ยนแปลงชื่อผู้ลงทะเบียนได้ในทุกกรณี เว้นแต่เงื่อนไขอื่นๆ ที่กำหนดในอัตราพิเศษนั้นๆ

โปรดศึกษาเงื่อนไข ข้อกำหนด นโยบาย และข้อมูลเหล่านี้ก่อนการลงทะเบียน

อัตราพิเศษและโปรโมชั่นปัจจุบัน

Super Early-bird rates

รับส่วนลดพิเศษเมื่อลงทะเบียนในระยะเวลาที่กำหนด เพียง 3,000 บาท (จากปกติ 5,500 บาท) จำกัด 7 สิทธิ์

อัตราพิเศษนี้ไม่สามารถยกเลิกหรือเปลี่ยนแปลงชื่อผู้ลงทะเบียนได้ในทุกกรณี โปรดติดต่อทีมงานผ่านทางไลน์ @cubiccreative เพื่อใช้สิทธิ์ หมดเขตวันที่ 15 ตุลาคม 2569 เวลา 12:00

อัตราพิเศษนี้ไม่สามารถยกเลิกหรือเปลี่ยนแปลงชื่อผู้ลงทะเบียนได้ในทุกกรณี โปรดติดต่อทีมงานของเราผ่านทางไลน์ @cubiccreative พร้อมแจ้งชื่อและนามสกุลผู้สมัครเพื่อยืนยันการใช้สิทธิ์ ทางทีมงานขอสงวนสิทธิ์ในการให้สิทธิพิเศษนี้แก่ลูกค้าที่ดำเนินการชำระค่าธรรมเนียมก่อนเท่านั้น

ติดต่อทีมงานของเรา

แบบฟอร์มออนไลน์